每周国内外Ai发展动态研究 2025年12月23至29日

每周国内外AI发展动态研究-2025年12月23至29日

按：从2021年开始，关于区块链发展动态，通过每日国外区块链发展动态来进行研究，从最初每天都会通过X研究相关的行业代表性人物、代表性项目，后面发展为不定期但最多一周会有一两次研究，坚持了有五年，几经更换研究的对象人物和代表项目，包括后来另一个项目：研究当月获得融资的区块链项目也有五年以上； 关于区块链的研究，应该是成功的； 关于AI的研究，除了前几年批量阅读些AI类书籍外，今年前几个月，因为大模型的流行，我有几个月研究了大模型产品、周边的DOCKER VSCODE python dify等产品，甚至研究了具体的应用部署、应用案例，陷入技术细节，我感觉不应该这样，于是决定从AI和产品部署类应用脱离出来；我于今天20250801在坐车时，突然决定应该仿照区块链研究的路径，也做个AI每日发展动态研究，找到国内外最牛的100个AI人物(以X为研究媒体，这些人物可能很多没有X账号或不活跃，则略去)和AI项目（拟再做个专题研究）也做个系列，这比陷入AI产品细节里更适合我当前需要； 初步决定每周一到两次；以后有变化再说； 此为志。
第一次调整（2025年8月5日）：删除X不活跃的AI人物，增加了排名靠前的X活跃的AI类项目若干。

开放人工智能，@OpenAI，OpenAI 的使命是确保通用人工智能造福全人类。

与ChatGPT共度的一年！
现在，已开启参考保存内存和参考聊天记录的美国、英国、加拿大、新西兰和澳大利亚的所有人都已上线。
只要确保你的应用是最新的。

能力过剩意味着模型能做的事情和大多数人实际使用它们之间存在太多差距。
2026年预测：AGI的进展将同样依赖于帮助人们更好地使用人工智能，这些直接惠及他们自身，而不仅仅是前沿模型的进步。
2026年将是前沿研究和缩小这一部署差距的关键——尤其是在医疗、商业和人们日常生活中。

谷歌人工智能，@GoogleAI，让人工智能对每个人都有帮助。展现思维↓

2025年是忙碌的一年。从模型发布到实验室实验再到科学突破，跟上人工智能如何帮助你生活更轻松的新方式，可能并不容易。所以，这里有我们最喜欢的3条有用的AI技巧（你还可以在下面的链接中找到另外37条）：

1. 用双子座3进行互动模拟：如果你在研究像抵押贷款这样复杂的问题，双子座3的AI模式可以为你制作一个定制的互动贷款计算器，这样你可以比较两种不同的选项，看看哪种能带来最多的长期节省。

2. 通过自拍找到你的风格：将自拍上传到我们的虚拟试穿工具中。Nano Banana 将生成一个全身数字版的你，虚拟地试穿最新的款式。

3. 通过引导学习获得作业帮助：引导学习
   @GeminiApp
   一个互动学习伙伴，帮助你深入理解任何主题。它可以从上传的课程材料中生成学习指南，带你调试有问题的代码，或者用有用的视频和图片简单地讲解相关内容。

快来看看其他内容，也欢迎分享你自己的小贴士！⬇️

Meta 的人工智能，@AIatMeta，我们与人工智能社区一起，通过开放科学突破可能性的界限，创造一个更加互联的世界。

我们的“分段”任何模型正在推动洪水监测和灾害响应的发展。
看看
@USRAedu
以及
@USGS
通过微调SAM自动化实时河流测绘中的关键瓶颈，实现更快、可扩展且更具成本效益的灾害准备：https://go.meta.me/9ec621

Microsoft Azure，@Azure，Limitless innovation. ☁️ Follow along for the latest news and resources from the official

转变你的工作，提升技能，推动人工智能创新。
通过Microsoft虚拟培训日的免费培训，了解如何在Microsoft Azure的先进云和AI基础设施上创建您自己的智能应用：https://msft.it/6018tUVhG

AWS 人工智能，@AWSAI，在 AWS 上构建和扩展下一波 AI 创新浪潮，

引入无检查点和弹性训练#AmazonSageMaker超级舱🧠💡⏱️消除传统的检查点依赖，充分利用可用容量，显著缩短模型训练完成时间。#AWS #machinelearning

英伟达人工智能，@NVIDIAAI，面向商业领袖的最新突破和人工智能的未来。

NVIDIA Nemotron 3 Nano 现已在亚马逊 Bedrock 上以全托管、无服务器版本形式发布。
凭借其混合专家（MoE）架构和领先的精度，您可以大规模构建和部署可靠的多代理系统。
了解更多关于Nemotron在Bedrock中的集成
@AWSAI
:https://nvda.ws/4qtwmD8

AMD 的 AI，@AIatAMD，共同推动人工智能创新。与开发人员一起构建，为开发人员服务。通过开放的生态系统提供支持。由 AMD 提供支持。

好像你需要一个理由才能停止深夜调试一样。

刚开始接触人工智能可能会让人感到不知所措，但你不需要全部都做完。杰弗里·戴利，AMD机器学习框架研究员，分享了为何找到自己的细分市场并从小做起依然能带来真正的影响。

高通，@Qualcomm，无处不在地提供智能计算。

一个更智能的软件定义车辆始于正确的技术。
@LucidMotors
引力，动力由
@Snapdragon
驾驶舱平台。

百度公司，@Baidu_Inc，百度是一家领先的人工智能公司，拥有强大的互联网基础。

在下一个计划、下一条消息或下一项任务之前——给自己留点时间。 这个节日冥想播客由http://oreate.com，我们一体化的AI创意工作空间。
按下播放键，让自己放松一下，最重要的是......圣诞快乐，节日快乐！

用MeDo打造，正好赶上假期✨我们给MeDo一个熟悉的问题——找到合适的礼物——并请它构建解决方案。这是它带来的好处→http://bit.ly/3KZGF2A想自己组装礼物生成器吗？参观http://medo.dev开始创造。

浑源，@TencentHunyuan，腾讯大模型，包括文本生成、图像生成、视频生成和 3D 生成。@我随时！

无

Qwen，@Alibaba_Qwen，AGI 的开放基础模型。

Qwen 图片编辑 2511 和 Qwen 图片分层现已上线 ComfyUI——更智能的编辑，分层控制。
引用
ComfyUI
@ComfyUI
·
12月25日
Qwen 图片编辑 2511 & Qwen 图片分层 抵达舒适的用户界面！
- Qwen-Image-Edit-2511 — 增强编辑功能，具有更优一致性
- Qwen 图像分层 — 将图像分解为可编辑的 RGBA 图层🧵👇这两款模型现已在ComfyUI中提供。试试看吧！

Qwen-Image-Edit-2511 现已上线 Replicate！🎉非常感谢
@Replicate
以及
@PrunaAI
感谢他们难以置信的支持！

数据砖，@databricks，Databricks 是一家数据和 AI 公司，帮助数据 + AI 团队解决世界上最棘手的问题。

Databricks 架构中心是您获取构建流程、仪表盘和 AI 模型的实用方法的中心👇查找跨用例常见数据和人工智能项目的设计：
- Databricks上的智能数据仓库
- 信用损失预测参考架构
- 电信下一步最佳行动参考架构
- 还有更多！https://databricks.com/resources/architectures?utm_source=twitter&utm_medium=organic-social

在两小时内学习Databricks，时间为
@Alex_TheAnalyst
从头到尾穿行站台，包括：
– 导入文件和数据源
– 探索SQL编辑器和笔记本
– 构建仪表盘
——并尝试了像Genie和Databricks助手这样的AI工具
跟随Databricks免费版：https://youtube.com/watch?v=CoqZTt528ew

@edmunds
它拥有丰富的购车数据，但将湖屋打造为真正互联的智能层需要一种新的方法。
他们的解决方案是Edmunds Mind，这是一个基于Databricks的AI原生多代理生态系统，将公司从被动数据和静态仪表盘转变为跨购物工作流程的实时智能自动化。
像DataDave这样的专业代理现在在复杂分析中达到95%的准确率，帮助更快的洞察、更强的定价决策以及更个性化的购车体验：https://databricks.com/blog/lakehouse-digital-mind-architecting-multi-agent-ai-ecosystem-databricks?utm_source=twitter&utm_medium=organic-social

生成式人工智能正在重塑生物技术，加速靶点发现并改变药物设计🧬.
这就是为什么我们发布了Genesis Workbench，这是一个基于基础模型和受控工作流程的Databricks构建生物AI/ML应用的蓝图。https://databricks.com/blog/genesis-workbench-blueprint-life-sciences-applications-databricks?utm_source=twitter&utm_medium=organic-social

扩展 AI，@scale_AI，要制作最佳模型，您需要最佳数据。

新规模研究：人工智能模型真的以人类可以信任的方式推理现实世界的决策吗？
介绍MoReBench，这是大型语言模型程序性道德推理的首个基准，不仅衡量模型的决定，还衡量它们如何通过道德模糊性进行推理。
MoReBench呼吁我们对评估和构建人工智能的方式进行根本性的改变。
我们的发现表明，模型在复杂逻辑如编码方面表现出色，但当同样的逻辑应用于道德推理时，模型就会失效。随着人工智能承担更高风险的人类决策，我们的基准必须不断演进。
Scale AI
@scale_AI
·
12月23日
感谢我们的合作伙伴
@UW

@nyuniversity

@Harvard

@Stanford

@MIT

@UNC

@ai_risks
阅读全文：

拥抱脸，@huggingface，构建未来的人工智能社区。http://hf.co/jobs

MiniMax-M2.1现已上线
@huggingface
由Novita支持。
MiniMax的10B激活开源编码与代理模型，在软件软件多语言和VIBE基准测试中表现出色。
自己测试一下👇

一致性，@cohere，Cohere 为现实世界的业务问题构建安全、可扩展的私有企业级 AI 解决方案

无

人为的，@AnthropicAI，我们是一家人工智能安全和研究公司，致力于构建可靠、可解释和可指导的人工智能系统。与我们的人工智能助手交谈

我们发布了Bloom，一款开源工具，用于生成前沿AI模型的行为错位评估。
Bloom让研究人员能够定义一种行为，然后在自动生成的场景中量化其频率和严重程度。
了解更多信息：

默夫人工智能,@MurfAIStudio,在几秒钟内将文本转换为逼真的语音。我们为使用语音进行构建的开发人员提供可流式传输、可扩展的自助式 API。

无

D-ID,@D_ID_,D-ID 的人工智能平台支持以数字人为特色的动态视频和互动体验。

无

中途,@midjourney,社区支持的研究实验室 - 探索新的思维媒介并增强人类的想象力。

无

稳定性人工智能,@StabilityAI,SD3.5 来了！无与伦比的定制、社区友好的许可和卓越的图像质量。

无

Fireflies.ai，@firefliesai，，#1 会议人工智能队友，

弗雷德正式进入假期模式❄️🎄今年，我大部分时间都花在你们的会议上——倾听、做笔记，并帮助连接你们已有的工具。谢谢你让我参与你们的工作日。
新的一年里，我将学习新技能，进入新岗位，出现在你工作的地方。还有很多内容——我迫不及待想开始。
在那之前，好好享受假期，好好休息一下，新年见。
圣诞快乐，节日快乐🎅✨——弗雷德💜

萤火虫现在连接了
@ChatGPTapp
⚙️在你迈入2026年之前，我们希望你能把这些线索串联起来。
提出关于你这一年的一些真实问题，并通过你的Fireflies会议获得答案：
• 我们最优秀的客户到底关心什么？
• 我们的胜负中出现了哪些信号？
• 势头在哪里停滞了——为什么？

递归，@RecursionPharma，解码生物学，从根本上改善生活。药物发现的工业革命已经到来。

无

奥金,@OwkinScience,Owkin 使用人工智能为每位患者找到合适的治疗方法。

我们将PyDESeq2捐赠给
@scverse
用于长期维护和开发。DESeq2的Python重现，自2023年以来一直是生态成员，现在交由组学领域最优秀的开源社区之一掌控。好的科学需要良好的开源。https://github.com/scverse/PyDESeq2

Geoffrey Hinton (@geoffreyhinton) - 深度学习先驱，多伦多大学

能与我的老同事进行炉边谈话非常愉快@geoffreyhinton几周前，由@JordanJacobs10.我们完整讨论的录音现已上传至Spotify：https://open.spotify.com/episode/2zM1FkXwxspjK1OlX7wMSU?si=t9cmHsTuTKyOqMMN5-qQrw

Yann LeCun (@ylecun) - Meta首席AI科学家，卷积神经网络之父

我在2000年代在麻省理工学院教授神经网络。我的课是脑与认知科学，不是电子计算机科学。后者甚至难以接受机器学习。
引用
科斯塔·德尔帕尼斯
@CSProfKGD
·
12月25日
麻省理工学院曾一度认为神经网络不值得在入门课上教授#AI.
趋势会改变。基础知识则不行。

Andrew Ng (@AndrewYNg) - Coursera联合创始人，斯坦福教授

今天这里关于Claude代码的讨论非常热烈。这门用Anthropic制作的简短课程，是学习如何正确使用它的最佳方式。请尽情享受！
引用
吴安德鲁
@AndrewYNg
·
8月6日
我很高兴地宣布，关于Claude Code的权威课程，由@AnthropicAI由埃利·肖皮克授课@eschoppik. 如果你想使用高度代理的编码——即AI能自主工作数分钟甚至更长时间，而不仅仅是完成代码片段——这就是你的选择。

Fei-Fei Li (@drfeifei) - 斯坦福HAI院长，ImageNet发起人

2026年人工智能的下一步是什么？斯坦福HAI的顶尖研究人员刚刚公布了他们的预测：
@landay
https://hai.stanford.edu/news/stanford-ai-experts-predict-what-will-happen-in-2026

Sam Altman - OpenAI CEO，ChatGPT背后的推动者。X账号：@sama背景：领导生成式AI的普及，关注AI安全和监管。

我们正在招聘一名应急部门主管。这是关键时刻的关键角色;模型正在快速提升，现在能够做出许多伟大的成就，但它们也开始带来一些真正的挑战。模型对心理健康的潜在影响，我们在2025年已见过预览;我们现在才看到模型在计算机安全方面变得非常出色，开始发现关键漏洞。
我们有坚实的基础来衡量能力增长，但我们正进入一个需要更细致理解和衡量这些能力如何被滥用的世界，以及如何在产品和世界中限制这些缺点，从而让我们所有人都能享受到巨大的好处。这些问题很难，且几乎没有先例;很多听起来不错的想法都有真正的边缘情况。

如果你想帮助世界了解如何赋予网络安全防御者尖端能力，同时确保攻击者无法利用这些能力进行伤害，理想情况下是通过提升所有系统安全性，以及在我们释放生物能力的方式上，甚至增强对运行自我改进系统安全性的信心，请考虑申请。
这会是一份压力很大的工作，你几乎会立刻跳进深水区。

与ChatGPT共度的一年！
现在，已开启参考保存内存和参考聊天记录的美国、英国、加拿大、新西兰和澳大利亚的所有人都已上线。

Sundar Pichai - Google/Alphabet CEO，主导Google AI战略。X账号：@sundarpichai背景：推动Google在AI搜索、云服务和硬件中的应用。

认识一下世界上第一个基于Sora 2、Runway和Veo 3的推理驱动视频模型。
制作最长60秒的无缝8K视频，配备影院级HDR和混合AI精度。
工作流程更清晰。生产速度更快。稳定且电影感十足的产出。

Satya Nadella - Microsoft CEO，领导Azure AI和OpenAI合作。X账号：@satyanadella背景：将AI整合到微软生态系统，主导Copilot等产品。

无

Greg Brockman - OpenAI联合创始人兼CTO。X账号：@gdb背景：推动GPT系列模型的技术发展。

计算需求持续超过供给的原因，可以通过这些使用统计数据体现。
计算能力的提升会让你的目标进度提升倍数：

发现Codex在理解大型代码库方面非常出色
格雷格·布罗克曼
@gdb
·
12月28日
GPT-5.2 Codex 进展顺利，更快的改进即将到来

Lisa Su - AMD CEO，AI芯片竞争的关键人物。X账号：@LisaSu背景：推动AI优化芯片发展，与NVIDIA竞争。

我有幸在职业生涯早期学习并亲身体验了Lou Gerstner的领导力
@IBM
.他对科技充满了惊人的好奇心和洞察力。能有机会与他共事，我感到非常荣幸。我向Lou的家人以及远房致以慰问
@ibm
家庭。

Jeff Dean - Google高级副总裁，Google Brain创始人。X账号：@JeffDean背景：领导TensorFlow等AI基础设施开发。

这件艺术装置由
@refikanadol
非常棒。每天路过时都会让我微笑。谢谢你让办公室焕发光彩，Refik！
引用
雷菲克·阿纳多尔
@refikanadol
·
12月28日
亲爱的朋友们，我很高兴地分享我们2025年最后也是最雄心勃勃的AI艺术项目——《机器梦想：生物亲和》，由谷歌为其新总部Gradient Canopy委托创作。
该项目近两年前启动，旨在支持大型自然模型的研究。要创造这个

Mustafa Suleyman - DeepMind联合创始人，Inflection AI创始人。X账号：@mustafasuleyman背景：推动AI在对话系统中的应用。

无

Oriol Vinyals - Google DeepMind研究员，AlphaStar项目负责人。X账号：@OriolVinyalsML背景：AI在游戏和策略领域的应用专家。

无

Andrej Karpathy - 前Tesla AI总监，OpenAI研究员。X账号：@karpathy背景：自动驾驶AI和计算机视觉领域的专家。

积极地JIT你的工作。这不是关于手头的任务X，而是关于X，但更多的是你应该贡献 ~无延迟 ~无作。现在是数字工厂时代。
安德烈·卡帕西
@karpathy
·
12月28日
我受到启发，所以想看看Claude Code能否进入我的Lutron家庭自动化系统。

• 它找到了本地WiFi网络上的Lutron控制器
• 检查了是否有开放端口，连接了，获取了一些元数据，并识别了设备及其固件
• 网上搜了一下，找到了我系统的PDF。
• 指示我按哪个按钮配对并获得证书
• 它连接到系统，找到了所有家用设备（灯、遮阳篷、暖通空调温度控制、运动传感器等）
• 它会开关厨房灯检查设备是否正常（哈哈！）

我现在正在为家庭自动化主控中心编程，潜力是🔥.我也要扔掉之前用的那个糟糕、笨拙、慢的Lutron iOS应用。超级有趣:D :D

Jack Clark - Anthropic联合创始人，AI政策专家。X账号：@jackclarkSF背景：关注AI对社会的影响和治理。

最近我遇到一件有趣的事——我不再每天每小时都在思考或研究人工智能。在午夜哺乳新生儿、阻止我幼儿......

Reid Hoffman - LinkedIn联合创始人，Greylock Partners投资人，AI伦理倡导者。X账号：@reidhoffman背景：投资多个AI初创公司，探讨AI与工作的未来。

我非常激动能醒来听到这个消息：MoMA正在收集CryptoPunks和许多令人难以置信的数字艺术品，汇入这个尊贵的收藏！！我非常感激两年前无监督为这条道路铺平了道路，成为首个吸引300万观众的生成式人工智能和区块链艺术

Patrick Collison - Stripe CEO，支持AI支付与业务优化技术。X账号：@patrickc背景：推动AI在金融科技中的应用

对新美学的呼吁：https://newaesthetics.art.

Emad Mostaque - Stability AI创始人，Stable Diffusion背后推手。X账号：@EMostaque背景：推动开源AI生成模型。

同时感谢
@StabilityAI

@EMostaque

@openbioml
为我们提供了开放的研究环境和一些初步资源，使我们的DNA扩散模型能够进行训练成为可能！

Alexandr Wang - Scale AI创始人，AI数据标注领域的领导者。X账号：@alexandr_wang背景：为AI模型提供高质量训练数据。

无

Clement Delangue - Hugging Face CEO，AI开源社区推动者。X账号：@ClementDelangue背景：构建AI模型共享平台。

建筑DJ Reachy，一个正在运行的机器人DJ#ReachyMini，一个小型、富有表现力的开源机器人，来自
@pollenrobotics
.
你用声音描述了你想要的曲目类型。它用AI创作一首原创歌曲，使用
@elevenlabsio
然后通过实时音频分析同步跳舞。 如果你有Reachy Minis，试戴一下吧
@huggingface
:https://huggingface.co/spaces/mzurki/dj-reachy

** Vinod Khosla - Khosla Ventures创始人，AI初创公司早期投资者。X账号：@vkhosla背景：投资多个AI健康和能源项目。**

我并不喜欢
@elonmusk
在某些方面（有些我很欣赏），但这篇文章就是不理解创新是如何发生的。我宁愿“尝试失败（并取得半点进展）”，也不愿像这位作者那样失败尝试！或者发表高论，批评那些试图取得进步的人。《埃隆·马斯克关于自动驾驶、人工智能和机器人的承诺如何与现实发生冲突》

Ben Horowitz - Andreessen Horowitz联合创始人，AI商业化推动者。X账号：@bhorowitz背景：支持AI与企业服务的结合。

无

Elad Gil - 独立投资者，前Twitter高管，AI独角兽支持者。X账号：@eladgil背景：投资生成式AI和数据平台。

来自NVIDIA、Harvey、Glean、Cognition、Box等首席执行官的2026年人工智能预测......

黄仁森，
@jainarvind
,
@winstonweinberg
,
@ScottWu46
,
@raizamrtn
,
@zackmziegler
,
@levie
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@MishaLaskin
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@polynoamial
,
@joshim5
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@bryan_johnson
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@_sholtodouglas
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@bfspector
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@amspector100
,

Chris Dixon - Andreessen Horowitz合伙人，AI与区块链结合的推动者。X账号：@cdixon背景：投资AI驱动的Web3项目。

无

Max Tegmark AI/未来 @tegmark MIT, Future of Life Institute

无

Matei Zaharia 大数据/AI @matei_zaharia Databricks, UC Berkeley

我很高兴今年春天能共同组织一场新的ACM代理与人工智能系统研究会议（CAIS）！这是首次专门聚焦于该领域的会议。🌐http://caisconf.org
📍圣何塞，2026年5月26日至29日🗓️论文截止日期为2月27日
关注
@CAISconf
欢迎随时更新！

Thomas Wolf NLP/开源 @Thom_Wolf Hugging Face

诞节到跨年夜期间，我动态里的每个地方都有：
“这不仅仅是X，是Y。”
“这不仅仅是X，是Y。”
这不仅仅是巧合——人类的创造力已经停滞，人工智能却没有。